内蒙古石油化工
內矇古石油化工
내몽고석유화공
INNER MONGULIA PETROCHEMICAL INDUSTRY
2010年
17期
41-42
,共2页
岩性识别%神经网络%应用分析
巖性識彆%神經網絡%應用分析
암성식별%신경망락%응용분석
随着油气勘探程度的不断深入,在火山岩中油气资源发现越来越多,也越来越广泛,如何对油气储层进行准确评价是非常重要且不可或缺的组成部分.论文重点探讨了复杂岩性测井识别的几种常见方法:交会图法,蛛网图法,神经网络算法及应用效果.
隨著油氣勘探程度的不斷深入,在火山巖中油氣資源髮現越來越多,也越來越廣汎,如何對油氣儲層進行準確評價是非常重要且不可或缺的組成部分.論文重點探討瞭複雜巖性測井識彆的幾種常見方法:交會圖法,蛛網圖法,神經網絡算法及應用效果.
수착유기감탐정도적불단심입,재화산암중유기자원발현월래월다,야월래월엄범,여하대유기저층진행준학평개시비상중요차불가혹결적조성부분.논문중점탐토료복잡암성측정식별적궤충상견방법:교회도법,주망도법,신경망락산법급응용효과.
