计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2010年
11期
2970-2973
,共4页
多通道Log-Gabor%主成分分析%线性判别式分析%(2D)2PCALDA%人脸识别
多通道Log-Gabor%主成分分析%線性判彆式分析%(2D)2PCALDA%人臉識彆
다통도Log-Gabor%주성분분석%선성판별식분석%(2D)2PCALDA%인검식별
为了降低光照变化对基于子空间的人脸识别方法性能的影响,结合多通道Log-Gabor策略与(2D)2 PCALDA特征提取方法,提出了一种新的人脸识别方法.将不同尺度与方向作为独立通道,在每个通道内采用(2D)2PCALDA对人脸图像的Log-Gabor表示进行特征提取、分类,然后对各通道分类结果进行决策融合得到最终的类别归属.在CAS-PEAL-R1、ORL与Yale人脸数据库上的实验结果表明,该算法具有较好的识别性能.
為瞭降低光照變化對基于子空間的人臉識彆方法性能的影響,結閤多通道Log-Gabor策略與(2D)2 PCALDA特徵提取方法,提齣瞭一種新的人臉識彆方法.將不同呎度與方嚮作為獨立通道,在每箇通道內採用(2D)2PCALDA對人臉圖像的Log-Gabor錶示進行特徵提取、分類,然後對各通道分類結果進行決策融閤得到最終的類彆歸屬.在CAS-PEAL-R1、ORL與Yale人臉數據庫上的實驗結果錶明,該算法具有較好的識彆性能.
위료강저광조변화대기우자공간적인검식별방법성능적영향,결합다통도Log-Gabor책략여(2D)2 PCALDA특정제취방법,제출료일충신적인검식별방법.장불동척도여방향작위독립통도,재매개통도내채용(2D)2PCALDA대인검도상적Log-Gabor표시진행특정제취、분류,연후대각통도분류결과진행결책융합득도최종적유별귀속.재CAS-PEAL-R1、ORL여Yale인검수거고상적실험결과표명,해산법구유교호적식별성능.
