计算机科学与探索
計算機科學與探索
계산궤과학여탐색
JOURNAL OF FRONTIERS OF COMPUTER SCIENCE & TECHNOLOGY
2011年
6期
534-546
,共13页
李海峰%陆民燕%曾敏%黄百乔
李海峰%陸民燕%曾敏%黃百喬
리해봉%륙민연%증민%황백교
软件可靠性建模%基因表达式编程(GEP)%非参数化软件可靠性模型%机器学习
軟件可靠性建模%基因錶達式編程(GEP)%非參數化軟件可靠性模型%機器學習
연건가고성건모%기인표체식편정(GEP)%비삼수화연건가고성모형%궤기학습
基因表达式编程是一种基于遗传算法和遗传编程的新型机器学习技术,其具有更为优秀的数据挖掘能力,已被成功应用于函数发现领域.提出一种基于基因表达式编程的非参软件可靠性建模方法,该方法将基因表达式编程算法中的若干关键步骤(如初始种群函数集、适应度函数、终止条件等)与软件可靠性建模的若干重要特征相融合,在失效数据集上进行训练,从而获得基于基因表达式编程算法的非参软件可靠性模型.在若干组真实失效数据集上,将所提出的模型与若干典型的基于人工神经网络以及遗传编程的非参软件可靠性模型进行对比实例研究.实例结果表明,基因表达式编程算法的非参软件可靠性模型具有更为显著的模型拟合与预计性能.
基因錶達式編程是一種基于遺傳算法和遺傳編程的新型機器學習技術,其具有更為優秀的數據挖掘能力,已被成功應用于函數髮現領域.提齣一種基于基因錶達式編程的非參軟件可靠性建模方法,該方法將基因錶達式編程算法中的若榦關鍵步驟(如初始種群函數集、適應度函數、終止條件等)與軟件可靠性建模的若榦重要特徵相融閤,在失效數據集上進行訓練,從而穫得基于基因錶達式編程算法的非參軟件可靠性模型.在若榦組真實失效數據集上,將所提齣的模型與若榦典型的基于人工神經網絡以及遺傳編程的非參軟件可靠性模型進行對比實例研究.實例結果錶明,基因錶達式編程算法的非參軟件可靠性模型具有更為顯著的模型擬閤與預計性能.
기인표체식편정시일충기우유전산법화유전편정적신형궤기학습기술,기구유경위우수적수거알굴능력,이피성공응용우함수발현영역.제출일충기우기인표체식편정적비삼연건가고성건모방법,해방법장기인표체식편정산법중적약간관건보취(여초시충군함수집、괄응도함수、종지조건등)여연건가고성건모적약간중요특정상융합,재실효수거집상진행훈련,종이획득기우기인표체식편정산법적비삼연건가고성모형.재약간조진실실효수거집상,장소제출적모형여약간전형적기우인공신경망락이급유전편정적비삼연건가고성모형진행대비실례연구.실례결과표명,기인표체식편정산법적비삼연건가고성모형구유경위현저적모형의합여예계성능.
