电力系统及其自动化学报
電力繫統及其自動化學報
전력계통급기자동화학보
PROCEEDINGS OF THE CHINESE SOCIETY OF UNIVERSITIES
2011年
4期
45-50
,共6页
马丽叶%卢志刚%常磊%王凡
馬麗葉%盧誌剛%常磊%王凡
마려협%로지강%상뢰%왕범
配电网经济运行%误差逆传播神经网络%证据融合理论%权重
配電網經濟運行%誤差逆傳播神經網絡%證據融閤理論%權重
배전망경제운행%오차역전파신경망락%증거융합이론%권중
针对配电网经济运行属性的多样性和复杂性,提出一种基于证据融合理论的配电网经济运行BP神经网络评价模型.该模型首先利用证据理论将专家群给出的指标隶属度进行融合,避免只考虑一位专家意见的片面性；其次运用BP神经网络算法进行评价属性的训练和测试,同时为提高计算速度和充分了解综合评价值及各属性状况,建立基于神经网络群的评估模型.最后在实例分析中,通过该模型与模糊综合评价方法的评价结果进行对比,证明了该模型有效可行.
針對配電網經濟運行屬性的多樣性和複雜性,提齣一種基于證據融閤理論的配電網經濟運行BP神經網絡評價模型.該模型首先利用證據理論將專傢群給齣的指標隸屬度進行融閤,避免隻攷慮一位專傢意見的片麵性；其次運用BP神經網絡算法進行評價屬性的訓練和測試,同時為提高計算速度和充分瞭解綜閤評價值及各屬性狀況,建立基于神經網絡群的評估模型.最後在實例分析中,通過該模型與模糊綜閤評價方法的評價結果進行對比,證明瞭該模型有效可行.
침대배전망경제운행속성적다양성화복잡성,제출일충기우증거융합이론적배전망경제운행BP신경망락평개모형.해모형수선이용증거이론장전가군급출적지표대속도진행융합,피면지고필일위전가의견적편면성；기차운용BP신경망락산법진행평개속성적훈련화측시,동시위제고계산속도화충분료해종합평개치급각속성상황,건립기우신경망락군적평고모형.최후재실례분석중,통과해모형여모호종합평개방법적평개결과진행대비,증명료해모형유효가행.
