模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2011年
3期
327-331
,共5页
贾伟宽%丁世飞%许新征%苏春阳%史忠植
賈偉寬%丁世飛%許新徵%囌春暘%史忠植
가위관%정세비%허신정%소춘양%사충식
信息函数%Shannon熵%特征提取%方差贡献率
信息函數%Shannon熵%特徵提取%方差貢獻率
신식함수%Shannon적%특정제취%방차공헌솔
现存的数据提取算法,大都以方差贡献率作为评价准则,来衡量特征提取的效果.然而方差贡献率注重的是样本相关矩阵特征值的性质,并不能顾及到信息的度量问题.文中将Shannon信息熵理论引入提取算法,定义类概率、类信息函数,通过计算累计信息贡献率来确定提取特征维数,提取效果可以从信息论的角度评价.将此理论与因子分析(FA)结合,建立基于信息熵的FA特征提取算法,利用信息贡献率确定主因子提取的个数.通过实例分析,验证理论的有效性.
現存的數據提取算法,大都以方差貢獻率作為評價準則,來衡量特徵提取的效果.然而方差貢獻率註重的是樣本相關矩陣特徵值的性質,併不能顧及到信息的度量問題.文中將Shannon信息熵理論引入提取算法,定義類概率、類信息函數,通過計算纍計信息貢獻率來確定提取特徵維數,提取效果可以從信息論的角度評價.將此理論與因子分析(FA)結閤,建立基于信息熵的FA特徵提取算法,利用信息貢獻率確定主因子提取的箇數.通過實例分析,驗證理論的有效性.
현존적수거제취산법,대도이방차공헌솔작위평개준칙,래형량특정제취적효과.연이방차공헌솔주중적시양본상관구진특정치적성질,병불능고급도신식적도량문제.문중장Shannon신식적이론인입제취산법,정의류개솔、류신식함수,통과계산루계신식공헌솔래학정제취특정유수,제취효과가이종신식론적각도평개.장차이론여인자분석(FA)결합,건립기우신식적적FA특정제취산법,이용신식공헌솔학정주인자제취적개수.통과실례분석,험증이론적유효성.
