电子测量技术
電子測量技術
전자측량기술
ELECTRONIC MEASUREMENT TECHNOLOGY
2011年
8期
67-71
,共5页
神经网络%解耦控制%线性模型
神經網絡%解耦控製%線性模型
신경망락%해우공제%선성모형
介绍了1种PID神经网络解耦控制结构和1种神经网络辨识器,并分别给出了前向算法及反向传播算法；最后应用LabVIEW,采用子程序模块化的编程思想,实现了神经网络控制器和辨识器的编程,并应用到2种被控对象的线性模型进行计算仿真,得到了2种被控对象的解耦控制结果,证明了PID神经网络解耦控制的有效性和使用LabVIEW实现较复杂算法编程仿真的高效性.
介紹瞭1種PID神經網絡解耦控製結構和1種神經網絡辨識器,併分彆給齣瞭前嚮算法及反嚮傳播算法；最後應用LabVIEW,採用子程序模塊化的編程思想,實現瞭神經網絡控製器和辨識器的編程,併應用到2種被控對象的線性模型進行計算倣真,得到瞭2種被控對象的解耦控製結果,證明瞭PID神經網絡解耦控製的有效性和使用LabVIEW實現較複雜算法編程倣真的高效性.
개소료1충PID신경망락해우공제결구화1충신경망락변식기,병분별급출료전향산법급반향전파산법；최후응용LabVIEW,채용자정서모괴화적편정사상,실현료신경망락공제기화변식기적편정,병응용도2충피공대상적선성모형진행계산방진,득도료2충피공대상적해우공제결과,증명료PID신경망락해우공제적유효성화사용LabVIEW실현교복잡산법편정방진적고효성.
