发电设备
髮電設備
발전설비
POWER EQUIPMENT
2011年
5期
323-326
,共4页
火电机组%中速磨煤机%故障诊断%径向基函数神经网络
火電機組%中速磨煤機%故障診斷%徑嚮基函數神經網絡
화전궤조%중속마매궤%고장진단%경향기함수신경망락
为了能够对磨煤机早期故障做出预测并有效判别故障类型,提出了基于径向基函数神经网络的磨煤机故障诊断方法.介绍了该方法可以有效地处理故障征兆与故障类型之间的不确定性,具有很好的分辨力.应用该方法对某电厂HP碗式中速磨煤机的故障特征数据集进行了仿真实验,表明该方法故障诊断正确率高,诊断结果是有效的.
為瞭能夠對磨煤機早期故障做齣預測併有效判彆故障類型,提齣瞭基于徑嚮基函數神經網絡的磨煤機故障診斷方法.介紹瞭該方法可以有效地處理故障徵兆與故障類型之間的不確定性,具有很好的分辨力.應用該方法對某電廠HP碗式中速磨煤機的故障特徵數據集進行瞭倣真實驗,錶明該方法故障診斷正確率高,診斷結果是有效的.
위료능구대마매궤조기고장주출예측병유효판별고장류형,제출료기우경향기함수신경망락적마매궤고장진단방법.개소료해방법가이유효지처리고장정조여고장류형지간적불학정성,구유흔호적분변력.응용해방법대모전엄HP완식중속마매궤적고장특정수거집진행료방진실험,표명해방법고장진단정학솔고,진단결과시유효적.
