计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
1期
151-153,156
,共4页
朱晓军%吕士钦%余雪丽%樊刘娟
硃曉軍%呂士欽%餘雪麗%樊劉娟
주효군%려사흠%여설려%번류연
Hilbert-Huang变换%脑电信号%经验模态分解%端点效应%去噪
Hilbert-Huang變換%腦電信號%經驗模態分解%耑點效應%去譟
Hilbert-Huang변환%뇌전신호%경험모태분해%단점효응%거조
以经验模态分解(EMD)为理论基础,提出一种相似波形加权匹配的方法,对脑电信号(EEG)端点进行延拓,改善EMD分解过程中存在的端点效应,利用延拓后的EMD方法对EEG进行去噪.基于美国加州理工学院数据库中EEG的仿真结果表明,延拓后的EMD方法可有效去除EEG波形中的噪声部分,使EEG的特征更明显.
以經驗模態分解(EMD)為理論基礎,提齣一種相似波形加權匹配的方法,對腦電信號(EEG)耑點進行延拓,改善EMD分解過程中存在的耑點效應,利用延拓後的EMD方法對EEG進行去譟.基于美國加州理工學院數據庫中EEG的倣真結果錶明,延拓後的EMD方法可有效去除EEG波形中的譟聲部分,使EEG的特徵更明顯.
이경험모태분해(EMD)위이론기출,제출일충상사파형가권필배적방법,대뇌전신호(EEG)단점진행연탁,개선EMD분해과정중존재적단점효응,이용연탁후적EMD방법대EEG진행거조.기우미국가주리공학원수거고중EEG적방진결과표명,연탁후적EMD방법가유효거제EEG파형중적조성부분,사EEG적특정경명현.
