计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2012年
10期
187-189,217
,共4页
免疫系统%克隆选择算法%反馈机制%克隆反馈优化算法%网格计算
免疫繫統%剋隆選擇算法%反饋機製%剋隆反饋優化算法%網格計算
면역계통%극륭선택산법%반궤궤제%극륭반궤우화산법%망격계산
克隆选择算法是一种基于克隆选择原理的进化优化算法,但是它因受抗体浓度的影响而稳定性较差.在传统的克隆选择算法的基础上,充分考虑抗体的浓度和种群多样性两方面因素,提出了一种新的基于反馈机制的克隆反馈优化算法.该算法融入了一种进化反馈深度模型和种群生存度设计理念,有效提高了算法的稳定性.最后,将该算法应用到网格计算独立任务调度中,取得了较理想的实验结果.
剋隆選擇算法是一種基于剋隆選擇原理的進化優化算法,但是它因受抗體濃度的影響而穩定性較差.在傳統的剋隆選擇算法的基礎上,充分攷慮抗體的濃度和種群多樣性兩方麵因素,提齣瞭一種新的基于反饋機製的剋隆反饋優化算法.該算法融入瞭一種進化反饋深度模型和種群生存度設計理唸,有效提高瞭算法的穩定性.最後,將該算法應用到網格計算獨立任務調度中,取得瞭較理想的實驗結果.
극륭선택산법시일충기우극륭선택원리적진화우화산법,단시타인수항체농도적영향이은정성교차.재전통적극륭선택산법적기출상,충분고필항체적농도화충군다양성량방면인소,제출료일충신적기우반궤궤제적극륭반궤우화산법.해산법융입료일충진화반궤심도모형화충군생존도설계이념,유효제고료산법적은정성.최후,장해산법응용도망격계산독립임무조도중,취득료교이상적실험결과.
