自动化仪表
自動化儀錶
자동화의표
PROCESS AUTOMATION INSTRUMENTATION
2012年
10期
20-23
,共4页
两相流%图像分割%形态学%二值图像%参数检测
兩相流%圖像分割%形態學%二值圖像%參數檢測
량상류%도상분할%형태학%이치도상%삼수검측
针对气液两相流图像中的气泡粘连现象,提出了一种用于识别粘连气泡的图像分割新算法.首先利用差影算法消除背景噪声,利用最佳阈值分割法将其二值化；然后采用形态学填充算法对气泡中心区域进行填充,并利用填充图像减去原二值化图像,从而分离出气泡的亮点图像；最后用形态学条件加厚算法对每个亮点进行重复加厚处理,得到气泡的分割图像.试验结果表明,该算法可以对气液两相流中的粘连气泡图像进行有效的分割识别,以便进一步准确地测量气泡尺寸及截面含气率.
針對氣液兩相流圖像中的氣泡粘連現象,提齣瞭一種用于識彆粘連氣泡的圖像分割新算法.首先利用差影算法消除揹景譟聲,利用最佳閾值分割法將其二值化；然後採用形態學填充算法對氣泡中心區域進行填充,併利用填充圖像減去原二值化圖像,從而分離齣氣泡的亮點圖像；最後用形態學條件加厚算法對每箇亮點進行重複加厚處理,得到氣泡的分割圖像.試驗結果錶明,該算法可以對氣液兩相流中的粘連氣泡圖像進行有效的分割識彆,以便進一步準確地測量氣泡呎吋及截麵含氣率.
침대기액량상류도상중적기포점련현상,제출료일충용우식별점련기포적도상분할신산법.수선이용차영산법소제배경조성,이용최가역치분할법장기이치화；연후채용형태학전충산법대기포중심구역진행전충,병이용전충도상감거원이치화도상,종이분리출기포적량점도상；최후용형태학조건가후산법대매개량점진행중복가후처리,득도기포적분할도상.시험결과표명,해산법가이대기액량상류중적점련기포도상진행유효적분할식별,이편진일보준학지측량기포척촌급절면함기솔.
