控制工程
控製工程
공제공정
CONTROL ENGINEERING OF CHINA
2006年
3期
244-246,249
,共4页
自适应逆控制%非线性%神经网络
自適應逆控製%非線性%神經網絡
자괄응역공제%비선성%신경망락
由于在建立非线性逆模型时采用带有复杂非线性函数的滤波器来完成,而由此带来了结构复杂、运算量大等缺点,在实际运用上受到了很多限制.为此,采用较为简单的线性逆控制方式与单层神经网络相结合构成逆控制结构,其良好的非线性特性使系统具有逼近任何非线性模型的能力,且结构简单实用.应用举例表明这种方法在运算量和控制性能上均取得了非常好的效果.
由于在建立非線性逆模型時採用帶有複雜非線性函數的濾波器來完成,而由此帶來瞭結構複雜、運算量大等缺點,在實際運用上受到瞭很多限製.為此,採用較為簡單的線性逆控製方式與單層神經網絡相結閤構成逆控製結構,其良好的非線性特性使繫統具有逼近任何非線性模型的能力,且結構簡單實用.應用舉例錶明這種方法在運算量和控製性能上均取得瞭非常好的效果.
유우재건립비선성역모형시채용대유복잡비선성함수적려파기래완성,이유차대래료결구복잡、운산량대등결점,재실제운용상수도료흔다한제.위차,채용교위간단적선성역공제방식여단층신경망락상결합구성역공제결구,기량호적비선성특성사계통구유핍근임하비선성모형적능력,차결구간단실용.응용거례표명저충방법재운산량화공제성능상균취득료비상호적효과.
