计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2006年
9期
188-189,192
,共3页
步态识别%Gabor滤波%动态时间扭曲
步態識彆%Gabor濾波%動態時間扭麯
보태식별%Gabor려파%동태시간뉴곡
针对人体行走时在空间呈现出的不同几何模式,介绍了一种基于几何参数的步态识别方法,利用Gabor滤波器在不同角度上的滤波特性,对步态图像滤波的基础上,通过扫描二值图像提取人体的步态几何特征:两脚间的宽度、两腿与人体垂直中线的夹角以及两腿交叉点的坐标;步态的分类采用改进后的动态时间扭曲(DTW)方法进行动态模板匹配,基于CASIA步态库的测试表明,该方法的分类准确率达90%.实验结果表明,基于几何参数的步态识别,可以有效地区分不同的运动主体.
針對人體行走時在空間呈現齣的不同幾何模式,介紹瞭一種基于幾何參數的步態識彆方法,利用Gabor濾波器在不同角度上的濾波特性,對步態圖像濾波的基礎上,通過掃描二值圖像提取人體的步態幾何特徵:兩腳間的寬度、兩腿與人體垂直中線的夾角以及兩腿交扠點的坐標;步態的分類採用改進後的動態時間扭麯(DTW)方法進行動態模闆匹配,基于CASIA步態庫的測試錶明,該方法的分類準確率達90%.實驗結果錶明,基于幾何參數的步態識彆,可以有效地區分不同的運動主體.
침대인체행주시재공간정현출적불동궤하모식,개소료일충기우궤하삼수적보태식별방법,이용Gabor려파기재불동각도상적려파특성,대보태도상려파적기출상,통과소묘이치도상제취인체적보태궤하특정:량각간적관도、량퇴여인체수직중선적협각이급량퇴교차점적좌표;보태적분류채용개진후적동태시간뉴곡(DTW)방법진행동태모판필배,기우CASIA보태고적측시표명,해방법적분류준학솔체90%.실험결과표명,기우궤하삼수적보태식별,가이유효지구분불동적운동주체.
