科技信息（科学·教研）
科技信息（科學·教研）
과기신식（과학·교연）
SCIENCE INFORMATION
2007年
26期
55-56
,共2页
人工神经网络%BP网络%经济预测%作用函数%增长率
人工神經網絡%BP網絡%經濟預測%作用函數%增長率
인공신경망락%BP망락%경제예측%작용함수%증장솔
分析了标准BP神经网络用于复杂经济系统预测的原理以及其中存在的弊端,通过综合运用附加动量法、改变作用函数的方法、以及将预测对象从生产总值改为生产总值增长率的方法,改进BP神经网络用于经济预测时的精度、收敛速度及易陷入局部极值等问题,并将改进后的新方法运用于江苏省第三产业生产总值的预测,通过实验证明改进的BP神经网络在经济系统预测的应用中具有良好的效果.
分析瞭標準BP神經網絡用于複雜經濟繫統預測的原理以及其中存在的弊耑,通過綜閤運用附加動量法、改變作用函數的方法、以及將預測對象從生產總值改為生產總值增長率的方法,改進BP神經網絡用于經濟預測時的精度、收斂速度及易陷入跼部極值等問題,併將改進後的新方法運用于江囌省第三產業生產總值的預測,通過實驗證明改進的BP神經網絡在經濟繫統預測的應用中具有良好的效果.
분석료표준BP신경망락용우복잡경제계통예측적원리이급기중존재적폐단,통과종합운용부가동량법、개변작용함수적방법、이급장예측대상종생산총치개위생산총치증장솔적방법,개진BP신경망락용우경제예측시적정도、수렴속도급역함입국부겁치등문제,병장개진후적신방법운용우강소성제삼산업생산총치적예측,통과실험증명개진적BP신경망락재경제계통예측적응용중구유량호적효과.
