电子科技
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전자과기
IT AGE
2008年
4期
20-23
,共4页
杨金玉%仝秋红%蹇小平%肖锋
楊金玉%仝鞦紅%蹇小平%肖鋒
양금옥%동추홍%건소평%초봉
神经网络%电喷发动机%传感器%故障诊断
神經網絡%電噴髮動機%傳感器%故障診斷
신경망락%전분발동궤%전감기%고장진단
基于传统专家系统存在的缺点,文中以人工神经网络技术在电喷发动机故障诊断方面的应用为基础,以MATLAB7.0为开发平台,在怠速工况条件下,对无故障、氧传感器故障和空气流量传感器故障3种状态进行数据采集,并对数据进行预处理;基于BP神经网络的优点,构建了3层BP网络模型,经过测试样本的检验,证明此模型误差小、精度高,具有可应用性.
基于傳統專傢繫統存在的缺點,文中以人工神經網絡技術在電噴髮動機故障診斷方麵的應用為基礎,以MATLAB7.0為開髮平檯,在怠速工況條件下,對無故障、氧傳感器故障和空氣流量傳感器故障3種狀態進行數據採集,併對數據進行預處理;基于BP神經網絡的優點,構建瞭3層BP網絡模型,經過測試樣本的檢驗,證明此模型誤差小、精度高,具有可應用性.
기우전통전가계통존재적결점,문중이인공신경망락기술재전분발동궤고장진단방면적응용위기출,이MATLAB7.0위개발평태,재태속공황조건하,대무고장、양전감기고장화공기류량전감기고장3충상태진행수거채집,병대수거진행예처리;기우BP신경망락적우점,구건료3층BP망락모형,경과측시양본적검험,증명차모형오차소、정도고,구유가응용성.