电网与清洁能源
電網與清潔能源
전망여청길능원
ADVANCES OF POWER SYSTEM & HYDROELECTRIC ENGINEERING
2009年
3期
53-56
,共4页
风电场%风速%预测模型%BP神经网络%小波
風電場%風速%預測模型%BP神經網絡%小波
풍전장%풍속%예측모형%BP신경망락%소파
介绍了两种风电场风速预测模型,分别是BP神经网络模型和小波-BP神经网络组合模型.BP神经网络模型是风速预测中常用的模型之一,小波技术和BP神经网络结合,即为组合模型.小波技术将风速时间序列按时间和频率两个方向展开,体现了各成分对预测值贡献率的不同.将BP神经网络模型和小波-BP神经网络组合模型分别应用到我国朱日和风电场的逐时风速预测中,从预测结果对比得出组合模型更适合该风电场的逐时风速预测.
介紹瞭兩種風電場風速預測模型,分彆是BP神經網絡模型和小波-BP神經網絡組閤模型.BP神經網絡模型是風速預測中常用的模型之一,小波技術和BP神經網絡結閤,即為組閤模型.小波技術將風速時間序列按時間和頻率兩箇方嚮展開,體現瞭各成分對預測值貢獻率的不同.將BP神經網絡模型和小波-BP神經網絡組閤模型分彆應用到我國硃日和風電場的逐時風速預測中,從預測結果對比得齣組閤模型更適閤該風電場的逐時風速預測.
개소료량충풍전장풍속예측모형,분별시BP신경망락모형화소파-BP신경망락조합모형.BP신경망락모형시풍속예측중상용적모형지일,소파기술화BP신경망락결합,즉위조합모형.소파기술장풍속시간서렬안시간화빈솔량개방향전개,체현료각성분대예측치공헌솔적불동.장BP신경망락모형화소파-BP신경망락조합모형분별응용도아국주일화풍전장적축시풍속예측중,종예측결과대비득출조합모형경괄합해풍전장적축시풍속예측.
