计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
15期
54-58,87
,共6页
粒子群优化算法%鲶鱼效应%混沌%差分进化算法%混合算法
粒子群優化算法%鯰魚效應%混沌%差分進化算法%混閤算法
입자군우화산법%염어효응%혼돈%차분진화산법%혼합산법
为了改善粒子群优化算法的性能,引入了“鲶鱼效应”思想,改造粒子群个体的进化策略,用混沌方法改良了种群搜索策略,把这两者结合起来,既提高种群的广度搜索能力,又提升深度搜索能力,跟差分进化算法进行混合,算法优势互补,形成一种新型的混合算法,更好地协调广度搜索和深度搜索之间的矛盾,提升算法性能.经过对三个标准函数的测试,仿真结果表明该算法在逃离局部陷阱能力和搜索精度均有显著提高.
為瞭改善粒子群優化算法的性能,引入瞭“鯰魚效應”思想,改造粒子群箇體的進化策略,用混沌方法改良瞭種群搜索策略,把這兩者結閤起來,既提高種群的廣度搜索能力,又提升深度搜索能力,跟差分進化算法進行混閤,算法優勢互補,形成一種新型的混閤算法,更好地協調廣度搜索和深度搜索之間的矛盾,提升算法性能.經過對三箇標準函數的測試,倣真結果錶明該算法在逃離跼部陷阱能力和搜索精度均有顯著提高.
위료개선입자군우화산법적성능,인입료“염어효응”사상,개조입자군개체적진화책략,용혼돈방법개량료충군수색책략,파저량자결합기래,기제고충군적엄도수색능력,우제승심도수색능력,근차분진화산법진행혼합,산법우세호보,형성일충신형적혼합산법,경호지협조엄도수색화심도수색지간적모순,제승산법성능.경과대삼개표준함수적측시,방진결과표명해산법재도리국부함정능력화수색정도균유현저제고.
