化工自动化及仪表
化工自動化及儀錶
화공자동화급의표
CONTROL AND INSTRUMENTS IN CHEMICAL INDUSTRY
2012年
8期
1023-1025
,共3页
广义互相关%时延估计%神经网络%滤波
廣義互相關%時延估計%神經網絡%濾波
엄의호상관%시연고계%신경망락%려파
针对在混合噪声环境中,在未知噪声先验信息的情况下提高基于广义互相关时延估计方法的准确性和适应性的问题,提出了基于神经网络滤波的广义互相关时延估计方法.该方法通过对多个具有特定统计特征的预滤波器进行组合优化来实现对混合噪声的滤波.该时延估计方法具有自调整能力,能够适应动态变化的环境,还能够通过相关函数峰值的大小来优化神经网络滤波器,提高了适应性和精度.
針對在混閤譟聲環境中,在未知譟聲先驗信息的情況下提高基于廣義互相關時延估計方法的準確性和適應性的問題,提齣瞭基于神經網絡濾波的廣義互相關時延估計方法.該方法通過對多箇具有特定統計特徵的預濾波器進行組閤優化來實現對混閤譟聲的濾波.該時延估計方法具有自調整能力,能夠適應動態變化的環境,還能夠通過相關函數峰值的大小來優化神經網絡濾波器,提高瞭適應性和精度.
침대재혼합조성배경중,재미지조성선험신식적정황하제고기우엄의호상관시연고계방법적준학성화괄응성적문제,제출료기우신경망락려파적엄의호상관시연고계방법.해방법통과대다개구유특정통계특정적예려파기진행조합우화래실현대혼합조성적려파.해시연고계방법구유자조정능력,능구괄응동태변화적배경,환능구통과상관함수봉치적대소래우화신경망락려파기,제고료괄응성화정도.
