应用光学
應用光學
응용광학
JOURNAL OF APPLIED OPTICS
2012年
4期
727-732
,共6页
谯帅%孙韶媛%谷小婧%戈曼
譙帥%孫韶媛%穀小婧%戈曼
초수%손소원%곡소청%과만
夜视技术%车载红外视频%特征色彩%轮廓跟踪%色彩传递
夜視技術%車載紅外視頻%特徵色綵%輪廓跟蹤%色綵傳遞
야시기술%차재홍외시빈%특정색채%륜곽근종%색채전체
提出一种车载红外视频快速彩色化方法,利用轮廓特征点跟踪获取每帧物体类别的轮廓区域,采用类别特征色彩对各区域传递色彩.构建各景物样本特征色彩集,以各类景物在自然彩色图像中表现出来的特征色彩作为红外图像中对应景物的色彩;利用改进的高效K-Means方法对红外关键帧进行聚类,得到分割区域,提取轮廓特征点;通过KLT算法跟踪特征点,得到其在下一帧中的位置并同时修正,采用B样条插值进行轮廓复原,得到该帧的各类别轮廓区域;最后将特征色彩按类别赋予各区域,从而给各帧图像着上合适的颜色,实现红外视频序列的快速彩色化.实验结果表明,该方法与基于运动估计的算法相比可提高近5倍的处理速度,并且能够得到与自然景物色彩较接近的彩色化视觉效果.
提齣一種車載紅外視頻快速綵色化方法,利用輪廓特徵點跟蹤穫取每幀物體類彆的輪廓區域,採用類彆特徵色綵對各區域傳遞色綵.構建各景物樣本特徵色綵集,以各類景物在自然綵色圖像中錶現齣來的特徵色綵作為紅外圖像中對應景物的色綵;利用改進的高效K-Means方法對紅外關鍵幀進行聚類,得到分割區域,提取輪廓特徵點;通過KLT算法跟蹤特徵點,得到其在下一幀中的位置併同時脩正,採用B樣條插值進行輪廓複原,得到該幀的各類彆輪廓區域;最後將特徵色綵按類彆賦予各區域,從而給各幀圖像著上閤適的顏色,實現紅外視頻序列的快速綵色化.實驗結果錶明,該方法與基于運動估計的算法相比可提高近5倍的處理速度,併且能夠得到與自然景物色綵較接近的綵色化視覺效果.
제출일충차재홍외시빈쾌속채색화방법,이용륜곽특정점근종획취매정물체유별적륜곽구역,채용유별특정색채대각구역전체색채.구건각경물양본특정색채집,이각류경물재자연채색도상중표현출래적특정색채작위홍외도상중대응경물적색채;이용개진적고효K-Means방법대홍외관건정진행취류,득도분할구역,제취륜곽특정점;통과KLT산법근종특정점,득도기재하일정중적위치병동시수정,채용B양조삽치진행륜곽복원,득도해정적각유별륜곽구역;최후장특정색채안유별부여각구역,종이급각정도상착상합괄적안색,실현홍외시빈서렬적쾌속채색화.실험결과표명,해방법여기우운동고계적산법상비가제고근5배적처리속도,병차능구득도여자연경물색채교접근적채색화시각효과.