CAJ | 학술논문

字符切分目前已经成为限制OCR技术发展的瓶颈,对于图像质量较差、中英文混排和背景色变化的文本图像,传统切分方法造成的切分错误使得文字识别率大大降低.针对这些问题,本文提出了新型文字切分方法.该方法先将灰度图像的灰度值进行分级处理,再根据分级连通域的概念把整个图像构造成树状结构,然后确定主层次级别,根据一定的规则在部分节点上进行合并、分割等进一步处理,最后得到最优的切分结果.实验结果表明,该方法能够取得比常规切分方法更好的切分效果.
자부절분목전이경성위한제OCR기술발전적병경,대우도상질량교차、중영문혼배화배경색변화적문본도상,전통절분방법조성적절분착오사득문자식별솔대대강저.침대저사문제,본문제출료신형문자절분방법.해방법선장회도도상적회도치진행분급처리,재근거분급련통역적개념파정개도상구조성수상결구,연후학정주층차급별,근거일정적규칙재부분절점상진행합병、분할등진일보처리,최후득도최우적절분결과.실험결과표명,해방법능구취득비상규절분방법경호적절분효과.