计算机学报
計算機學報
계산궤학보
CHINESE JOURNAL OF COMPUTERS
2006年
1期
106-115
,共10页
经验模型分解(EMD)%Hilbert-Huang变换%基音周期%基音检测
經驗模型分解(EMD)%Hilbert-Huang變換%基音週期%基音檢測
경험모형분해(EMD)%Hilbert-Huang변환%기음주기%기음검측
利用Hilbert-Huang变换对语言信号处理中基于事件的基音周期检测问题提出了一种新的检测方法.该方法利用Huang等人1998年提出的具有高时频分辨能力的Hilbert-Huang变换分析语音信号,并提取其瞬时能量,通过精确定位声门脉冲发生的时刻,从而精确地跟踪基音周期的变化,达到精确检测基音周期的目的.与传统方法相比,其优点主要表现在:(1)不需要对语音信号作短时平稳性假设;(2)检测精度高,适应范围广;(3)具有跟踪基音周期变化的能力;(4)能精确区分清浊音;(5)与传统方法相比,帧长大大增加,因而,在提取连续语音信号的基音轮廓时,用于分帧和拼合的开销大大减少,帧间拼合痕迹小.仿真数据和实际语音信号检测实验均获得了相当精确的检测结果.最后,需要指出的是,Hilbert-Huang变换作为一种新的信号分析方法,被成功地用于提取语音信号的基音周期,这本身是一个有意义的探索,它为拓展Hilbert-Huang变换理论的应用给出了一个新的尝试.
利用Hilbert-Huang變換對語言信號處理中基于事件的基音週期檢測問題提齣瞭一種新的檢測方法.該方法利用Huang等人1998年提齣的具有高時頻分辨能力的Hilbert-Huang變換分析語音信號,併提取其瞬時能量,通過精確定位聲門脈遲髮生的時刻,從而精確地跟蹤基音週期的變化,達到精確檢測基音週期的目的.與傳統方法相比,其優點主要錶現在:(1)不需要對語音信號作短時平穩性假設;(2)檢測精度高,適應範圍廣;(3)具有跟蹤基音週期變化的能力;(4)能精確區分清濁音;(5)與傳統方法相比,幀長大大增加,因而,在提取連續語音信號的基音輪廓時,用于分幀和拼閤的開銷大大減少,幀間拼閤痕跡小.倣真數據和實際語音信號檢測實驗均穫得瞭相噹精確的檢測結果.最後,需要指齣的是,Hilbert-Huang變換作為一種新的信號分析方法,被成功地用于提取語音信號的基音週期,這本身是一箇有意義的探索,它為拓展Hilbert-Huang變換理論的應用給齣瞭一箇新的嘗試.
이용Hilbert-Huang변환대어언신호처리중기우사건적기음주기검측문제제출료일충신적검측방법.해방법이용Huang등인1998년제출적구유고시빈분변능력적Hilbert-Huang변환분석어음신호,병제취기순시능량,통과정학정위성문맥충발생적시각,종이정학지근종기음주기적변화,체도정학검측기음주기적목적.여전통방법상비,기우점주요표현재:(1)불수요대어음신호작단시평은성가설;(2)검측정도고,괄응범위엄;(3)구유근종기음주기변화적능력;(4)능정학구분청탁음;(5)여전통방법상비,정장대대증가,인이,재제취련속어음신호적기음륜곽시,용우분정화병합적개소대대감소,정간병합흔적소.방진수거화실제어음신호검측실험균획득료상당정학적검측결과.최후,수요지출적시,Hilbert-Huang변환작위일충신적신호분석방법,피성공지용우제취어음신호적기음주기,저본신시일개유의의적탐색,타위탁전Hilbert-Huang변환이론적응용급출료일개신적상시.
