光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2006年
5期
833-837
,共5页
李君霞%闵顺耕%张洪亮%严衍录%罗长兵%李自超
李君霞%閔順耕%張洪亮%嚴衍錄%囉長兵%李自超
리군하%민순경%장홍량%엄연록%라장병%리자초
水稻糙米%偏最小二乘法(PLS)%蛋白质含量%目标函数%模型优化
水稻糙米%偏最小二乘法(PLS)%蛋白質含量%目標函數%模型優化
수도조미%편최소이승법(PLS)%단백질함량%목표함수%모형우화
筛选有代表性的191份糙米样品为试材,其中42份来自国家稻种资源库、149份来自水旱稻杂交产生的DH系,蛋白质含量变幅5.90%～14.50%,采用偏最小二乘法(PLS)建立模型,并构造模型的评价参数--目标函数[R/(1+RMSECV)],同时借助校正集和验证集两个载荷向量得分二维空间投影图,对近红外定量模型进行评价和优化.结果表明:在5 000～9 000 cm-1范围内,预处理方法为一阶导数,校正模型和外部检验的目标函数值分别为0.701和0.687;两载荷向量得分直观分布图显示样品的聚类结果与目标函数筛选结果一致,也进一步验证了目标函数是模型评价和优化的有效指标.
篩選有代錶性的191份糙米樣品為試材,其中42份來自國傢稻種資源庫、149份來自水旱稻雜交產生的DH繫,蛋白質含量變幅5.90%～14.50%,採用偏最小二乘法(PLS)建立模型,併構造模型的評價參數--目標函數[R/(1+RMSECV)],同時藉助校正集和驗證集兩箇載荷嚮量得分二維空間投影圖,對近紅外定量模型進行評價和優化.結果錶明:在5 000～9 000 cm-1範圍內,預處理方法為一階導數,校正模型和外部檢驗的目標函數值分彆為0.701和0.687;兩載荷嚮量得分直觀分佈圖顯示樣品的聚類結果與目標函數篩選結果一緻,也進一步驗證瞭目標函數是模型評價和優化的有效指標.
사선유대표성적191빈조미양품위시재,기중42빈래자국가도충자원고、149빈래자수한도잡교산생적DH계,단백질함량변폭5.90%～14.50%,채용편최소이승법(PLS)건립모형,병구조모형적평개삼수--목표함수[R/(1+RMSECV)],동시차조교정집화험증집량개재하향량득분이유공간투영도,대근홍외정량모형진행평개화우화.결과표명:재5 000～9 000 cm-1범위내,예처리방법위일계도수,교정모형화외부검험적목표함수치분별위0.701화0.687;량재하향량득분직관분포도현시양품적취류결과여목표함수사선결과일치,야진일보험증료목표함수시모형평개화우화적유효지표.
