计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2007年
2期
386-388,391
,共4页
彩色特征点%小波变换%图像检索%Barnard算子%特征点约减
綵色特徵點%小波變換%圖像檢索%Barnard算子%特徵點約減
채색특정점%소파변환%도상검색%Barnard산자%특정점약감
点匹配技术在基于内容的图像检索中已被广泛使用.提出了一种新的基于小波变换和Barnard算子的彩色特征点检测算法.首先,将彩色图像分解为3个通道并分别对每个通道作小波变换;其次,对一给定的小波系数,通过模极大值可以在高分辨率子图像中找到与之最相关的一个系数,对于第1层小波系数,通过Barnard算子在原始图像数据中查找潜在特征点;最后,通过自适应门限和连续点集约减算法得到最终的特征点.实验表明,该方法提取的特征点具有很强的鲁棒性并能对图像进行有效的表示,可以有效提高图像检所的准确率.
點匹配技術在基于內容的圖像檢索中已被廣汎使用.提齣瞭一種新的基于小波變換和Barnard算子的綵色特徵點檢測算法.首先,將綵色圖像分解為3箇通道併分彆對每箇通道作小波變換;其次,對一給定的小波繫數,通過模極大值可以在高分辨率子圖像中找到與之最相關的一箇繫數,對于第1層小波繫數,通過Barnard算子在原始圖像數據中查找潛在特徵點;最後,通過自適應門限和連續點集約減算法得到最終的特徵點.實驗錶明,該方法提取的特徵點具有很彊的魯棒性併能對圖像進行有效的錶示,可以有效提高圖像檢所的準確率.
점필배기술재기우내용적도상검색중이피엄범사용.제출료일충신적기우소파변환화Barnard산자적채색특정점검측산법.수선,장채색도상분해위3개통도병분별대매개통도작소파변환;기차,대일급정적소파계수,통과모겁대치가이재고분변솔자도상중조도여지최상관적일개계수,대우제1층소파계수,통과Barnard산자재원시도상수거중사조잠재특정점;최후,통과자괄응문한화련속점집약감산법득도최종적특정점.실험표명,해방법제취적특정점구유흔강적로봉성병능대도상진행유효적표시,가이유효제고도상검소적준학솔.
