天津科技大学学报
天津科技大學學報
천진과기대학학보
JOURNAL OF TIANJIN UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY
2009年
2期
59-62
,共4页
MFFC%支持向量机%语音识别%HMMD
MFFC%支持嚮量機%語音識彆%HMMD
MFFC%지지향량궤%어음식별%HMMD
为了识别一组非特定人、不连续的数字语音信号,本文提出了一种基于支持向量机理论的语音信号识别算法.具体过程主要包括训练过程和识别过程.其中训练过程为:先使用预先建立起来的语音库对选定的支持向量机进行训练,得到一组与该语音信号相关的支持向量;在识别过程中,首先获取被测语音信号,并根据MFFC理论提取特征向量,然后使用训练后的支持向量机进行识别.此外,还提出使用短时区域能量谱的方法对语音信号进行端点检测.结果表明,与目前流行的隐马尔可夫算法比较,本文算法具有识别速度快、准确率高等优点.
為瞭識彆一組非特定人、不連續的數字語音信號,本文提齣瞭一種基于支持嚮量機理論的語音信號識彆算法.具體過程主要包括訓練過程和識彆過程.其中訓練過程為:先使用預先建立起來的語音庫對選定的支持嚮量機進行訓練,得到一組與該語音信號相關的支持嚮量;在識彆過程中,首先穫取被測語音信號,併根據MFFC理論提取特徵嚮量,然後使用訓練後的支持嚮量機進行識彆.此外,還提齣使用短時區域能量譜的方法對語音信號進行耑點檢測.結果錶明,與目前流行的隱馬爾可伕算法比較,本文算法具有識彆速度快、準確率高等優點.
위료식별일조비특정인、불련속적수자어음신호,본문제출료일충기우지지향량궤이론적어음신호식별산법.구체과정주요포괄훈련과정화식별과정.기중훈련과정위:선사용예선건립기래적어음고대선정적지지향량궤진행훈련,득도일조여해어음신호상관적지지향량;재식별과정중,수선획취피측어음신호,병근거MFFC이론제취특정향량,연후사용훈련후적지지향량궤진행식별.차외,환제출사용단시구역능량보적방법대어음신호진행단점검측.결과표명,여목전류행적은마이가부산법비교,본문산법구유식별속도쾌、준학솔고등우점.
