自动化技术与应用
自動化技術與應用
자동화기술여응용
TECHNIQUES OF AUTOMATION AND APPLICATIONS
2010年
3期
8-12
,共5页
图像分割%神经网络%遗传算法%遗传优化
圖像分割%神經網絡%遺傳算法%遺傳優化
도상분할%신경망락%유전산법%유전우화
针对图像分割的复杂性,利用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,设计出误差最小的神经网络,然后再对图像的像素进行分类识别,实现并提高了图像分割性能.仿真实验表明,与传统的图像分割方法相比,取得了比传统方法更好的图像分割效果.
針對圖像分割的複雜性,利用遺傳算法對BP神經網絡的權值和閾值進行優化,設計齣誤差最小的神經網絡,然後再對圖像的像素進行分類識彆,實現併提高瞭圖像分割性能.倣真實驗錶明,與傳統的圖像分割方法相比,取得瞭比傳統方法更好的圖像分割效果.
침대도상분할적복잡성,이용유전산법대BP신경망락적권치화역치진행우화,설계출오차최소적신경망락,연후재대도상적상소진행분류식별,실현병제고료도상분할성능.방진실험표명,여전통적도상분할방법상비,취득료비전통방법경호적도상분할효과.
