中山大学学报(自然科学版)
中山大學學報(自然科學版)
중산대학학보(자연과학판)
ACTA SCIENTIARUM NATURALIUM UNIVERSITATIS SUNYATSENI
2011年
3期
53-56
,共4页
谭海曙%赵慧民%朱立%郭一缜%丁晓艳
譚海曙%趙慧民%硃立%郭一縝%丁曉豔
담해서%조혜민%주립%곽일진%정효염
信息隐藏%马尔科夫链%预测错误%支持向量机%检测
信息隱藏%馬爾科伕鏈%預測錯誤%支持嚮量機%檢測
신식은장%마이과부련%예측착오%지지향량궤%검측
通过设定图像预测错误门限,并结合支持向量机(Support Vector Machines,SVM)对图像数据进行分类,提出一种二维(2-D)马尔科夫链模型的信息隐藏检测系统.在嵌入率为0.1bpp时,分别应用扩频(spread spectrum,ss)和量化索引调制(Quantizafion Index Modulation,QIM)进行实验,系统实现数字水印的正确检测率超过90%;而应用LSB方法,在嵌入率为0.01bpp-0.3bpp条件下,系统实现的数字水印正确检测率在50%～90%以上.
通過設定圖像預測錯誤門限,併結閤支持嚮量機(Support Vector Machines,SVM)對圖像數據進行分類,提齣一種二維(2-D)馬爾科伕鏈模型的信息隱藏檢測繫統.在嵌入率為0.1bpp時,分彆應用擴頻(spread spectrum,ss)和量化索引調製(Quantizafion Index Modulation,QIM)進行實驗,繫統實現數字水印的正確檢測率超過90%;而應用LSB方法,在嵌入率為0.01bpp-0.3bpp條件下,繫統實現的數字水印正確檢測率在50%～90%以上.
통과설정도상예측착오문한,병결합지지향량궤(Support Vector Machines,SVM)대도상수거진행분류,제출일충이유(2-D)마이과부련모형적신식은장검측계통.재감입솔위0.1bpp시,분별응용확빈(spread spectrum,ss)화양화색인조제(Quantizafion Index Modulation,QIM)진행실험,계통실현수자수인적정학검측솔초과90%;이응용LSB방법,재감입솔위0.01bpp-0.3bpp조건하,계통실현적수자수인정학검측솔재50%～90%이상.
