计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2011年
z1期
122-124,128
,共4页
胡永建%闫博%鲁文俊%何媛媛
鬍永建%閆博%魯文俊%何媛媛
호영건%염박%로문준%하원원
神经网络%自动训练%钻井%诊断
神經網絡%自動訓練%鑽井%診斷
신경망락%자동훈련%찬정%진단
提出一种改进的神经网络自动训练模型并应用于井下复杂诊断.分析影响神经网络训练结果的不确定因素,提出一个判断准则,用于神经网络效果评估和输出模式识别.为了降低训练不确定度,在使用遗传算法优化神经网络初始权重的基础上,提出自动训练模型.该模型已成功应用于井下复杂诊断,通过融合其他区块样本及经验规律虚拟样本,编制软件对柯柯亚地区井下复杂进行了诊断分析.测试结果表明:该神经网络自动训练模型具有适合计算机处理的优点,可应用于各类神经网络模式识别.
提齣一種改進的神經網絡自動訓練模型併應用于井下複雜診斷.分析影響神經網絡訓練結果的不確定因素,提齣一箇判斷準則,用于神經網絡效果評估和輸齣模式識彆.為瞭降低訓練不確定度,在使用遺傳算法優化神經網絡初始權重的基礎上,提齣自動訓練模型.該模型已成功應用于井下複雜診斷,通過融閤其他區塊樣本及經驗規律虛擬樣本,編製軟件對柯柯亞地區井下複雜進行瞭診斷分析.測試結果錶明:該神經網絡自動訓練模型具有適閤計算機處理的優點,可應用于各類神經網絡模式識彆.
제출일충개진적신경망락자동훈련모형병응용우정하복잡진단.분석영향신경망락훈련결과적불학정인소,제출일개판단준칙,용우신경망락효과평고화수출모식식별.위료강저훈련불학정도,재사용유전산법우화신경망락초시권중적기출상,제출자동훈련모형.해모형이성공응용우정하복잡진단,통과융합기타구괴양본급경험규률허의양본,편제연건대가가아지구정하복잡진행료진단분석.측시결과표명:해신경망락자동훈련모형구유괄합계산궤처리적우점,가응용우각류신경망락모식식별.
