华东电力
華東電力
화동전력
EAST CHINA ELECTRIC POWER
2000年
6期
4-6
,共3页
孟宪生%余铭正%武寒%郭佳田
孟憲生%餘銘正%武寒%郭佳田
맹헌생%여명정%무한%곽가전
神经网络%短期负荷预测%特大电网
神經網絡%短期負荷預測%特大電網
신경망락%단기부하예측%특대전망
影响特大型电网短期负荷的因素十分复杂,负荷变化属非平稳的随机过程.用神经网络BP算法并采用变步长、加动量因子以及不等权、半随机初始解等方法,使迭代迅速收敛,减小预测误差、提高学习精度;用目标误差作为结束网络迭代条件;用测点模型矩阵预测不同季节、不同时段的负荷,在短期负荷预测中取得较满意结果.
影響特大型電網短期負荷的因素十分複雜,負荷變化屬非平穩的隨機過程.用神經網絡BP算法併採用變步長、加動量因子以及不等權、半隨機初始解等方法,使迭代迅速收斂,減小預測誤差、提高學習精度;用目標誤差作為結束網絡迭代條件;用測點模型矩陣預測不同季節、不同時段的負荷,在短期負荷預測中取得較滿意結果.
영향특대형전망단기부하적인소십분복잡,부하변화속비평은적수궤과정.용신경망락BP산법병채용변보장、가동량인자이급불등권、반수궤초시해등방법,사질대신속수렴,감소예측오차、제고학습정도;용목표오차작위결속망락질대조건;용측점모형구진예측불동계절、불동시단적부하,재단기부하예측중취득교만의결과.
