模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2005年
6期
752-757
,共6页
王萍%宋振龙%孔秀梅%卢汉清
王萍%宋振龍%孔秀梅%盧漢清
왕평%송진룡%공수매%로한청
模板匹配%云导风%台风定位%形成期台风
模闆匹配%雲導風%檯風定位%形成期檯風
모판필배%운도풍%태풍정위%형성기태풍
研究形成期台风云图的普遍性规律,根据云图对象的特殊性对求取运动对象光流场的传统MCC(最大相关系数)算法进行改进,由此生成的云导风矢量图能够准确体现风场绕台风中心旋转这一客观事实.本文将云导风矢量与台风中心的关系归纳为台风定位判定规则,编制的定位算法对于各类形成期台风具有普遍适应性,定位结果较令人满意.
研究形成期檯風雲圖的普遍性規律,根據雲圖對象的特殊性對求取運動對象光流場的傳統MCC(最大相關繫數)算法進行改進,由此生成的雲導風矢量圖能夠準確體現風場繞檯風中心鏇轉這一客觀事實.本文將雲導風矢量與檯風中心的關繫歸納為檯風定位判定規則,編製的定位算法對于各類形成期檯風具有普遍適應性,定位結果較令人滿意.
연구형성기태풍운도적보편성규률,근거운도대상적특수성대구취운동대상광류장적전통MCC(최대상관계수)산법진행개진,유차생성적운도풍시량도능구준학체현풍장요태풍중심선전저일객관사실.본문장운도풍시량여태풍중심적관계귀납위태풍정위판정규칙,편제적정위산법대우각류형성기태풍구유보편괄응성,정위결과교령인만의.
