计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2006年
14期
179-180,183
,共3页
陈伏兵%陈秀宏%张生亮%杨静宇
陳伏兵%陳秀宏%張生亮%楊靜宇
진복병%진수굉%장생량%양정우
线性鉴别分析%特征抽取%特征矩阵%人脸识别
線性鑒彆分析%特徵抽取%特徵矩陣%人臉識彆
선성감별분석%특정추취%특정구진%인검식별
提出了模块二维主成分分析(M2DPCA)线性鉴别分析方法.M2DPCA方法先对图像矩阵进行分块,对分块得到的子图像矩阵直接进行鉴别分析.其特点是:能有效地降低模式原始特征的维数;可以完全避免使用矩阵的奇异值分解,特征抽取方便;此外,2DPCA是M2DPCA的特例.在ORL人脸库上试验结果表明,M2DPCA方法在识别性能上优于PCA,比2DPCA更具有鲁棒性.
提齣瞭模塊二維主成分分析(M2DPCA)線性鑒彆分析方法.M2DPCA方法先對圖像矩陣進行分塊,對分塊得到的子圖像矩陣直接進行鑒彆分析.其特點是:能有效地降低模式原始特徵的維數;可以完全避免使用矩陣的奇異值分解,特徵抽取方便;此外,2DPCA是M2DPCA的特例.在ORL人臉庫上試驗結果錶明,M2DPCA方法在識彆性能上優于PCA,比2DPCA更具有魯棒性.
제출료모괴이유주성분분석(M2DPCA)선성감별분석방법.M2DPCA방법선대도상구진진행분괴,대분괴득도적자도상구진직접진행감별분석.기특점시:능유효지강저모식원시특정적유수;가이완전피면사용구진적기이치분해,특정추취방편;차외,2DPCA시M2DPCA적특례.재ORL인검고상시험결과표명,M2DPCA방법재식별성능상우우PCA,비2DPCA경구유로봉성.
