计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2010年
18期
4128-4130,4135
,共4页
时间序列%ARIMA模型%BP神经网络模型%组合模型%模型定阶
時間序列%ARIMA模型%BP神經網絡模型%組閤模型%模型定階
시간서렬%ARIMA모형%BP신경망락모형%조합모형%모형정계
为了提高时间序列短期预测的精度,提出了把ARIMA模型和BP神经网络模型进行组合预测的思路.将该组合模型应用在南水北调在建工程项目投资预测中,利用多种定阶准则对不同ARIMA模型的预测效果进行比较,指出多种定阶准则各有利弊;然后利用BP神经网络将不同ARIMA模型预测值进行进一步组合预测.实验结果表明,组合模型充分发挥了两种模型各自的优势,比单一的预测方法具有更高的精度,在时间序列短期预测中预测效果良好.
為瞭提高時間序列短期預測的精度,提齣瞭把ARIMA模型和BP神經網絡模型進行組閤預測的思路.將該組閤模型應用在南水北調在建工程項目投資預測中,利用多種定階準則對不同ARIMA模型的預測效果進行比較,指齣多種定階準則各有利弊;然後利用BP神經網絡將不同ARIMA模型預測值進行進一步組閤預測.實驗結果錶明,組閤模型充分髮揮瞭兩種模型各自的優勢,比單一的預測方法具有更高的精度,在時間序列短期預測中預測效果良好.
위료제고시간서렬단기예측적정도,제출료파ARIMA모형화BP신경망락모형진행조합예측적사로.장해조합모형응용재남수북조재건공정항목투자예측중,이용다충정계준칙대불동ARIMA모형적예측효과진행비교,지출다충정계준칙각유리폐;연후이용BP신경망락장불동ARIMA모형예측치진행진일보조합예측.실험결과표명,조합모형충분발휘료량충모형각자적우세,비단일적예측방법구유경고적정도,재시간서렬단기예측중예측효과량호.
