化工学报
化工學報
화공학보
JOURNAL OF CHEMICAL INDUSY AND ENGINEERING (CHINA)
2011年
8期
2345-2349
,共5页
李全善%张义山%曹柳林%林晓琳%崔佳
李全善%張義山%曹柳林%林曉琳%崔佳
리전선%장의산%조류림%림효림%최가
RBF神经网络%软仪表%双模型结构
RBF神經網絡%軟儀錶%雙模型結構
RBF신경망락%연의표%쌍모형결구
提出了离线结构学习和在线权值校正相结合的双模型结构RBF神经网络,以离线学习和在线校正相结合的方式实现网络的自学习和自校正,满足了软测量仪表现场应用的要求.针对应用过程中出现预测误差过大的现象,通过对网络算法进行分析,研究影响网络预测精度的因素,在此基础上,提出了以K均值聚类法和递推下降算法相结合的RBF神经网络建模改进算法,仿真结果和实际应用证明了改进算法的有效性.
提齣瞭離線結構學習和在線權值校正相結閤的雙模型結構RBF神經網絡,以離線學習和在線校正相結閤的方式實現網絡的自學習和自校正,滿足瞭軟測量儀錶現場應用的要求.針對應用過程中齣現預測誤差過大的現象,通過對網絡算法進行分析,研究影響網絡預測精度的因素,在此基礎上,提齣瞭以K均值聚類法和遞推下降算法相結閤的RBF神經網絡建模改進算法,倣真結果和實際應用證明瞭改進算法的有效性.
제출료리선결구학습화재선권치교정상결합적쌍모형결구RBF신경망락,이리선학습화재선교정상결합적방식실현망락적자학습화자교정,만족료연측량의표현장응용적요구.침대응용과정중출현예측오차과대적현상,통과대망락산법진행분석,연구영향망락예측정도적인소,재차기출상,제출료이K균치취류법화체추하강산법상결합적RBF신경망락건모개진산법,방진결과화실제응용증명료개진산법적유효성.
