计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2012年
3期
1143-1145
,共3页
图像复原%傅里叶正交基函数%傅里叶神经网络%衍生算法
圖像複原%傅裏葉正交基函數%傅裏葉神經網絡%衍生算法
도상복원%부리협정교기함수%부리협신경망락%연생산법
由于退化图像的点扩散函数难以准确确定,提出一种基于Fourier正交基函数的前向神经网络图像复原模型,该模型以一组Fourier正交基为隐层神经元的激励函数,根据误差传递算法进行权值修正,达到收敛目标.给出Fourier神经网络及其相应的衍生算法的图像恢复实现步骤.实验表明,该方法能较好地实现图像的复原.
由于退化圖像的點擴散函數難以準確確定,提齣一種基于Fourier正交基函數的前嚮神經網絡圖像複原模型,該模型以一組Fourier正交基為隱層神經元的激勵函數,根據誤差傳遞算法進行權值脩正,達到收斂目標.給齣Fourier神經網絡及其相應的衍生算法的圖像恢複實現步驟.實驗錶明,該方法能較好地實現圖像的複原.
유우퇴화도상적점확산함수난이준학학정,제출일충기우Fourier정교기함수적전향신경망락도상복원모형,해모형이일조Fourier정교기위은층신경원적격려함수,근거오차전체산법진행권치수정,체도수렴목표.급출Fourier신경망락급기상응적연생산법적도상회복실현보취.실험표명,해방법능교호지실현도상적복원.
