信息工程大学学报
信息工程大學學報
신식공정대학학보
JOURNAL OF INFORMATION ENGINEERING UNIVERSITY
2002年
2期
43-45
,共3页
说话人识别%正交高斯混合模型%线性变换
說話人識彆%正交高斯混閤模型%線性變換
설화인식별%정교고사혼합모형%선성변환
本文介绍了正交高斯混合模型(OGMM)及其在说话人识别中的具体应用.传统的高斯混合模型(GMM)常常假定协方差矩阵为对角线矩阵,但需大量的混合成员来表征分布情况,这将会导致训练量的增加.OGMM的主要思想是在传统的GMM之前先将特征矢量变换到由协方差矩阵的本征向量决定的空间中去,这样得到的对角线协方差矩阵可以更准确地反映分布的情况.基于OGMM的说话人识别实验表明该算法在说话人识别方面比传统的GMM算法有更好的效果并具有良好的应用前景.
本文介紹瞭正交高斯混閤模型(OGMM)及其在說話人識彆中的具體應用.傳統的高斯混閤模型(GMM)常常假定協方差矩陣為對角線矩陣,但需大量的混閤成員來錶徵分佈情況,這將會導緻訓練量的增加.OGMM的主要思想是在傳統的GMM之前先將特徵矢量變換到由協方差矩陣的本徵嚮量決定的空間中去,這樣得到的對角線協方差矩陣可以更準確地反映分佈的情況.基于OGMM的說話人識彆實驗錶明該算法在說話人識彆方麵比傳統的GMM算法有更好的效果併具有良好的應用前景.
본문개소료정교고사혼합모형(OGMM)급기재설화인식별중적구체응용.전통적고사혼합모형(GMM)상상가정협방차구진위대각선구진,단수대량적혼합성원래표정분포정황,저장회도치훈련량적증가.OGMM적주요사상시재전통적GMM지전선장특정시량변환도유협방차구진적본정향량결정적공간중거,저양득도적대각선협방차구진가이경준학지반영분포적정황.기우OGMM적설화인식별실험표명해산법재설화인식별방면비전통적GMM산법유경호적효과병구유량호적응용전경.
