现代雷达
現代雷達
현대뢰체
MODERN RADAR
2006年
10期
34-37
,共4页
彭鹏菲%沈德刚%耿伯英%张青贵
彭鵬菲%瀋德剛%耿伯英%張青貴
팽붕비%침덕강%경백영%장청귀
模糊神经网络%无师训练%雷达目标识别
模糊神經網絡%無師訓練%雷達目標識彆
모호신경망락%무사훈련%뢰체목표식별
新型的无师训练(General Fuzzy Min-Max,GFMM)神经网络是一种具备无师训练聚类识别能力的新型神经网络,它继承了原有GFMM网络的特点,在网络的拓扑结构和算法方面进行了较大的改进,增加了能够进行自适应在线学习的能力.基于无师训练GFMM神经网络的雷达目标识别方法完整地实现了雷达目标特征学习和识别的一体化过程.在某型对海警戒雷达舰船目标识别仿真应用实验中的结果表明:文中的方法优于其他传统的神经网络目标识别方法,在雷达目标识别方面具有良好的适用性.
新型的無師訓練(General Fuzzy Min-Max,GFMM)神經網絡是一種具備無師訓練聚類識彆能力的新型神經網絡,它繼承瞭原有GFMM網絡的特點,在網絡的拓撲結構和算法方麵進行瞭較大的改進,增加瞭能夠進行自適應在線學習的能力.基于無師訓練GFMM神經網絡的雷達目標識彆方法完整地實現瞭雷達目標特徵學習和識彆的一體化過程.在某型對海警戒雷達艦船目標識彆倣真應用實驗中的結果錶明:文中的方法優于其他傳統的神經網絡目標識彆方法,在雷達目標識彆方麵具有良好的適用性.
신형적무사훈련(General Fuzzy Min-Max,GFMM)신경망락시일충구비무사훈련취류식별능력적신형신경망락,타계승료원유GFMM망락적특점,재망락적탁복결구화산법방면진행료교대적개진,증가료능구진행자괄응재선학습적능력.기우무사훈련GFMM신경망락적뢰체목표식별방법완정지실현료뢰체목표특정학습화식별적일체화과정.재모형대해경계뢰체함선목표식별방진응용실험중적결과표명:문중적방법우우기타전통적신경망락목표식별방법,재뢰체목표식별방면구유량호적괄용성.
