地理与地理信息科学
地理與地理信息科學
지리여지리신식과학
GEOGRAPHY AND TERRITORIAL RESEARCH
2008年
4期
16-19,24
,共5页
王新明%梁维泰%周方%秦晅
王新明%樑維泰%週方%秦晅
왕신명%량유태%주방%진훤
遥感%支持向量机%图像分类%空间聚集因子
遙感%支持嚮量機%圖像分類%空間聚集因子
요감%지지향량궤%도상분류%공간취집인자
采用支持向量机对具有RGB 3个波段、分辨率为0.32 m的航空摄影图像进行实验,首次根据表示空间聚集程度的局部Getis因子完成分类.结果表明:1)当应用基于线性、多项式、径向基和Sigmoid 4种常用核函数的SVM进行分类时,基于径向基的SVM分类精度最高,总体精度超过91%.2)从原始图像计算出局部Getis因子,该指标可用于图像分类,且分类精度与局部Getis因子的步长有关;在步长小于变异函数变程的条件下,应用径向基SVM的总体分类精度达95.66%,高于直接使用原始图像RGB波段光谱信息的分类精度,因此局部Getis因子在高空间分辨率遥感图像分类中具有应用和研究价值.
採用支持嚮量機對具有RGB 3箇波段、分辨率為0.32 m的航空攝影圖像進行實驗,首次根據錶示空間聚集程度的跼部Getis因子完成分類.結果錶明:1)噹應用基于線性、多項式、徑嚮基和Sigmoid 4種常用覈函數的SVM進行分類時,基于徑嚮基的SVM分類精度最高,總體精度超過91%.2)從原始圖像計算齣跼部Getis因子,該指標可用于圖像分類,且分類精度與跼部Getis因子的步長有關;在步長小于變異函數變程的條件下,應用徑嚮基SVM的總體分類精度達95.66%,高于直接使用原始圖像RGB波段光譜信息的分類精度,因此跼部Getis因子在高空間分辨率遙感圖像分類中具有應用和研究價值.
채용지지향량궤대구유RGB 3개파단、분변솔위0.32 m적항공섭영도상진행실험,수차근거표시공간취집정도적국부Getis인자완성분류.결과표명:1)당응용기우선성、다항식、경향기화Sigmoid 4충상용핵함수적SVM진행분류시,기우경향기적SVM분류정도최고,총체정도초과91%.2)종원시도상계산출국부Getis인자,해지표가용우도상분류,차분류정도여국부Getis인자적보장유관;재보장소우변이함수변정적조건하,응용경향기SVM적총체분류정도체95.66%,고우직접사용원시도상RGB파단광보신식적분류정도,인차국부Getis인자재고공간분변솔요감도상분류중구유응용화연구개치.
