电讯技术
電訊技術
전신기술
TELECOMMUNICATIONS ENGINEERING
2010年
3期
12-17
,共6页
图像分割%高维特征聚类%多分类器融合
圖像分割%高維特徵聚類%多分類器融閤
도상분할%고유특정취류%다분류기융합
提出一种多分类器融合的快速高维特征聚类图像分割方法,将图像高维特征数据的分类分解为基于灰度(颜色)特征的最佳模糊分类以及基于空域约束的统计分类等多个低维特征数据的分类.通过多分类器融合的方法将不同分类器得到的分类结果进行优化整合,得到最后的分类结果.实验证明:与其它图像分类算法相比,该方法拥有更好的分割性能并大大提高了计算速度,最大限度地保证了分割算法计算的简单有效性.
提齣一種多分類器融閤的快速高維特徵聚類圖像分割方法,將圖像高維特徵數據的分類分解為基于灰度(顏色)特徵的最佳模糊分類以及基于空域約束的統計分類等多箇低維特徵數據的分類.通過多分類器融閤的方法將不同分類器得到的分類結果進行優化整閤,得到最後的分類結果.實驗證明:與其它圖像分類算法相比,該方法擁有更好的分割性能併大大提高瞭計算速度,最大限度地保證瞭分割算法計算的簡單有效性.
제출일충다분류기융합적쾌속고유특정취류도상분할방법,장도상고유특정수거적분류분해위기우회도(안색)특정적최가모호분류이급기우공역약속적통계분류등다개저유특정수거적분류.통과다분류기융합적방법장불동분류기득도적분류결과진행우화정합,득도최후적분류결과.실험증명:여기타도상분류산법상비,해방법옹유경호적분할성능병대대제고료계산속도,최대한도지보증료분할산법계산적간단유효성.
