科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2010年
5期
1262-1266
,共5页
张政超%关欣%何友%李应升%满莹
張政超%關訢%何友%李應升%滿瑩
장정초%관흔%하우%리응승%만형
雷达辐射源%信号识别%粗糙集%灰关联%多传感器融合
雷達輻射源%信號識彆%粗糙集%灰關聯%多傳感器融閤
뢰체복사원%신호식별%조조집%회관련%다전감기융합
粗糙集理论的上下近似集合可以刻画传感器对未知雷达辐射源信号的识别程度.从灰关联理论对传感器测得的原始数据计算出的不肯定度出发,计算每个目标与传感器测得的悲观解和乐观解距离.从而计算出目标与悲观解和乐观解间的灰关联系数矩阵.用假定的折中系数α、β计算出各传感器的侦察权重.再由灰关联系数矩阵和传感器权重得到各雷达辐射源信号的与悲观解和乐观解在传感器Sj识别意义下的灰关联度,最后计算融合判别函数得到融合结果.仿真实验表明,由粗糙集理论和灰关联理论相结合的多传感器数据融合的方法可以有效地应用于雷达辐射源信号识别,特别在是在降低多传感器引起的不确定性取得较好的效果.
粗糙集理論的上下近似集閤可以刻畫傳感器對未知雷達輻射源信號的識彆程度.從灰關聯理論對傳感器測得的原始數據計算齣的不肯定度齣髮,計算每箇目標與傳感器測得的悲觀解和樂觀解距離.從而計算齣目標與悲觀解和樂觀解間的灰關聯繫數矩陣.用假定的摺中繫數α、β計算齣各傳感器的偵察權重.再由灰關聯繫數矩陣和傳感器權重得到各雷達輻射源信號的與悲觀解和樂觀解在傳感器Sj識彆意義下的灰關聯度,最後計算融閤判彆函數得到融閤結果.倣真實驗錶明,由粗糙集理論和灰關聯理論相結閤的多傳感器數據融閤的方法可以有效地應用于雷達輻射源信號識彆,特彆在是在降低多傳感器引起的不確定性取得較好的效果.
조조집이론적상하근사집합가이각화전감기대미지뢰체복사원신호적식별정도.종회관련이론대전감기측득적원시수거계산출적불긍정도출발,계산매개목표여전감기측득적비관해화악관해거리.종이계산출목표여비관해화악관해간적회관련계수구진.용가정적절중계수α、β계산출각전감기적정찰권중.재유회관련계수구진화전감기권중득도각뢰체복사원신호적여비관해화악관해재전감기Sj식별의의하적회관련도,최후계산융합판별함수득도융합결과.방진실험표명,유조조집이론화회관련이론상결합적다전감기수거융합적방법가이유효지응용우뢰체복사원신호식별,특별재시재강저다전감기인기적불학정성취득교호적효과.
