世界科技研究与发展
世界科技研究與髮展
세계과기연구여발전
WORLD SCI-TECH R & D
2009年
3期
462-464
,共3页
纹理图象合成%BP算法%特征函数
紋理圖象閤成%BP算法%特徵函數
문리도상합성%BP산법%특정함수
针对目前纹理图象合成技术存在的弱点,应用人工神经网络BP算法实现了纹理图象的合成.通过对纹理图象的分析和特征提取来获取图象的各种参数信息,然后采用人工神经网络BP算法,建立BP网络模型,将原始图象的特征函数作为BP网络的输入,通过学习-训练,确定该图象的人工神经网络结构,并最终通过程序合成了纹理图象.
針對目前紋理圖象閤成技術存在的弱點,應用人工神經網絡BP算法實現瞭紋理圖象的閤成.通過對紋理圖象的分析和特徵提取來穫取圖象的各種參數信息,然後採用人工神經網絡BP算法,建立BP網絡模型,將原始圖象的特徵函數作為BP網絡的輸入,通過學習-訓練,確定該圖象的人工神經網絡結構,併最終通過程序閤成瞭紋理圖象.
침대목전문리도상합성기술존재적약점,응용인공신경망락BP산법실현료문리도상적합성.통과대문리도상적분석화특정제취래획취도상적각충삼수신식,연후채용인공신경망락BP산법,건립BP망락모형,장원시도상적특정함수작위BP망락적수입,통과학습-훈련,학정해도상적인공신경망락결구,병최종통과정서합성료문리도상.
