华北电力技术
華北電力技術
화북전력기술
NORTH CHINA ELECTRIC POWER
2010年
7期
6-11
,共6页
风力发电机组%齿轮箱%神经网络%BP算法%遗传算法%故障诊断
風力髮電機組%齒輪箱%神經網絡%BP算法%遺傳算法%故障診斷
풍력발전궤조%치륜상%신경망락%BP산법%유전산법%고장진단
为研究风力发电机组齿轮箱故障的诊断方法,提高其工作的可靠性,将BP算法寻优具有精确性与遗传算法全局寻优的优点相结合,提出一种新的BP神经网训练算法.通过算法比较和实例分析表明,该算法在风力发电机组齿轮箱故障诊断领域具有良好的实用性.
為研究風力髮電機組齒輪箱故障的診斷方法,提高其工作的可靠性,將BP算法尋優具有精確性與遺傳算法全跼尋優的優點相結閤,提齣一種新的BP神經網訓練算法.通過算法比較和實例分析錶明,該算法在風力髮電機組齒輪箱故障診斷領域具有良好的實用性.
위연구풍력발전궤조치륜상고장적진단방법,제고기공작적가고성,장BP산법심우구유정학성여유전산법전국심우적우점상결합,제출일충신적BP신경망훈련산법.통과산법비교화실례분석표명,해산법재풍력발전궤조치륜상고장진단영역구유량호적실용성.
