原子能科学技术
原子能科學技術
원자능과학기술
ATOMIC ENERGY SCIENCE AND TECHNOLOGY
2010年
9期
1114-1119
,共6页
黄洪全%何子述%方方%龚迪琛%丁卫撑
黃洪全%何子述%方方%龔迪琛%丁衛撐
황홍전%하자술%방방%공적침%정위탱
高斯混合模型%期望最大化%重叠峰分解
高斯混閤模型%期望最大化%重疊峰分解
고사혼합모형%기망최대화%중첩봉분해
利用高斯混合模型(GMM)良好的逼近能力对能谱进行精确描述,并从统计学角度采用期望最大化(EM)迭代算法以4个重叠的伽马谱峰为例,进行了重叠峰的分解.该方法可对由更多谱峰叠加的重叠峰进行分解,并能保证较小的统计误差,对放射性核素的定量和定性分析具有较大参考价值.
利用高斯混閤模型(GMM)良好的逼近能力對能譜進行精確描述,併從統計學角度採用期望最大化(EM)迭代算法以4箇重疊的伽馬譜峰為例,進行瞭重疊峰的分解.該方法可對由更多譜峰疊加的重疊峰進行分解,併能保證較小的統計誤差,對放射性覈素的定量和定性分析具有較大參攷價值.
이용고사혼합모형(GMM)량호적핍근능력대능보진행정학묘술,병종통계학각도채용기망최대화(EM)질대산법이4개중첩적가마보봉위례,진행료중첩봉적분해.해방법가대유경다보봉첩가적중첩봉진행분해,병능보증교소적통계오차,대방사성핵소적정량화정성분석구유교대삼고개치.
