数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
2010年
6期
766-771
,共6页
α稳定分布%共变谱%BLPN算法%短时数据%AR%SαS过程
α穩定分佈%共變譜%BLPN算法%短時數據%AR%SαS過程
α은정분포%공변보%BLPN산법%단시수거%AR%SαS과정
研究了一种新的AR SaS过程的谱估计算法.该算法将整个数据作为一个整体,利用分数低阶P阶矩从前向、后向两个方向对数据进行处理,获得了一种高分辨率的参数估计算法--双向最小P范数法(Bidirectional Least p Norm,BLPN).利用得到的参数,结合共变谱的定义,构建了AR SaS过程下的共变谱估计表达式,并分别对AR SaS过程参数估计,α稳定分布噪声中的正弦信号的谱估计进行仿真.仿真结果表明,基BLPN的ARSαS模型的共变谱估计方法对于不同的口值均具有良好的韧性,特别是在α值较小或者短时数据时,本文方法的性能明显优于基于FLOM的AR SαS模型共变谱估计方法.
研究瞭一種新的AR SaS過程的譜估計算法.該算法將整箇數據作為一箇整體,利用分數低階P階矩從前嚮、後嚮兩箇方嚮對數據進行處理,穫得瞭一種高分辨率的參數估計算法--雙嚮最小P範數法(Bidirectional Least p Norm,BLPN).利用得到的參數,結閤共變譜的定義,構建瞭AR SaS過程下的共變譜估計錶達式,併分彆對AR SaS過程參數估計,α穩定分佈譟聲中的正絃信號的譜估計進行倣真.倣真結果錶明,基BLPN的ARSαS模型的共變譜估計方法對于不同的口值均具有良好的韌性,特彆是在α值較小或者短時數據時,本文方法的性能明顯優于基于FLOM的AR SαS模型共變譜估計方法.
연구료일충신적AR SaS과정적보고계산법.해산법장정개수거작위일개정체,이용분수저계P계구종전향、후향량개방향대수거진행처리,획득료일충고분변솔적삼수고계산법--쌍향최소P범수법(Bidirectional Least p Norm,BLPN).이용득도적삼수,결합공변보적정의,구건료AR SaS과정하적공변보고계표체식,병분별대AR SaS과정삼수고계,α은정분포조성중적정현신호적보고계진행방진.방진결과표명,기BLPN적ARSαS모형적공변보고계방법대우불동적구치균구유량호적인성,특별시재α치교소혹자단시수거시,본문방법적성능명현우우기우FLOM적AR SαS모형공변보고계방법.
