金属矿山
金屬礦山
금속광산
METAL MINE
2011年
1期
35-37,119
,共4页
何方维%朱明%刘文生%刘铁亮%王连海
何方維%硃明%劉文生%劉鐵亮%王連海
하방유%주명%류문생%류철량%왕련해
BP神经网络%多元回归%边坡稳定%预测
BP神經網絡%多元迴歸%邊坡穩定%預測
BP신경망락%다원회귀%변파은정%예측
基于影响边坡稳定性的主要自然和工程因素,运用BP神经网络预测岩质边坡的稳定性,经大量样本进行网络训练,得出可靠的BP网络模型,预测露天矿最终边坡的最优化角度,并将结果与多元线性回归的预测角度比较.研究表明神经网络法具有精度高、收敛速度快、容错能力高等特点,能够满足实际工程的需要,是有一定实用价值和参考价值的边坡稳定性预测方法.
基于影響邊坡穩定性的主要自然和工程因素,運用BP神經網絡預測巖質邊坡的穩定性,經大量樣本進行網絡訓練,得齣可靠的BP網絡模型,預測露天礦最終邊坡的最優化角度,併將結果與多元線性迴歸的預測角度比較.研究錶明神經網絡法具有精度高、收斂速度快、容錯能力高等特點,能夠滿足實際工程的需要,是有一定實用價值和參攷價值的邊坡穩定性預測方法.
기우영향변파은정성적주요자연화공정인소,운용BP신경망락예측암질변파적은정성,경대량양본진행망락훈련,득출가고적BP망락모형,예측로천광최종변파적최우화각도,병장결과여다원선성회귀적예측각도비교.연구표명신경망락법구유정도고、수렴속도쾌、용착능력고등특점,능구만족실제공정적수요,시유일정실용개치화삼고개치적변파은정성예측방법.
