CAJ | 학술논문

论文在模糊神经网络内部引入递归环节,设计了入口匝道的动态响应调节算法,介绍了算法的模糊神经网络结构、隶属度函数、模糊规则.由于递归神经元有内部反馈连接,可以捕获系统的动态响应,能简化网络模型,网络各个参数具有明确的物理意义,可根据经验选择初始值,且其是一个动态映射网络,比普通模糊神经网络更适于描述动态系统.最后分别通过数值仿真试验和交通TSIS模拟实验,详细分析了入口匝道智能控制的效果,仿真结果表明论文设计的入口匝道模糊神经网络控制算法在控制效果上比常规定时、Alinea控制显示了较大的优势,在重要指标上优于定时控制策略和Alinea控制策略.
논문재모호신경망락내부인입체귀배절,설계료입구잡도적동태향응조절산법,개소료산법적모호신경망락결구、대속도함수、모호규칙.유우체귀신경원유내부반궤련접,가이포획계통적동태향응,능간화망락모형,망락각개삼수구유명학적물리의의,가근거경험선택초시치,차기시일개동태영사망락,비보통모호신경망락경괄우묘술동태계통.최후분별통과수치방진시험화교통TSIS모의실험,상세분석료입구잡도지능공제적효과,방진결과표명논문설계적입구잡도모호신경망락공제산법재공제효과상비상규정시、Alinea공제현시료교대적우세,재중요지표상우우정시공제책략화Alinea공제책략.