CAJ | 학술논문

针对以往疲劳检测算法普遍存在的受光照条件影响大、检测测速度慢以及可靠性差等问题,本文提出了一种基于Adaboost的疲劳表情快速检测算法.本文算法在不同环境光照的情况下,利用红外光源照明采集获得大量人脸红外图像样本.经过人脸检测定位以后,将人脸区域中眼睛、嘴巴这两个表情信息最集中的关键部位分割出来,用PCA方法分别提取两个子图块的形变特征,分别输入Adaboost训练得到两个分类器.检测时,待检测图像眼、嘴的特征分别通过相应分类器进行判别,将两个分类器的输出进行或运算得到最终的检测结果.该方法正确率高,速度快,具有很好的泛化能力和较强的鲁棒性,能够满足实时应用要求.
침대이왕피로검측산법보편존재적수광조조건영향대、검측측속도만이급가고성차등문제,본문제출료일충기우Adaboost적피로표정쾌속검측산법.본문산법재불동배경광조적정황하,이용홍외광원조명채집획득대량인검홍외도상양본.경과인검검측정위이후,장인검구역중안정、취파저량개표정신식최집중적관건부위분할출래,용PCA방법분별제취량개자도괴적형변특정,분별수입Adaboost훈련득도량개분류기.검측시,대검측도상안、취적특정분별통과상응분류기진행판별,장량개분류기적수출진행혹운산득도최종적검측결과.해방법정학솔고,속도쾌,구유흔호적범화능력화교강적로봉성,능구만족실시응용요구.