计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2012年
3期
162-166
,共5页
涡扇发动机%多目标最优化%加速控制%粒子群优化
渦扇髮動機%多目標最優化%加速控製%粒子群優化
와선발동궤%다목표최우화%가속공제%입자군우화
关于涡扇发动机最优加速控问题,由于状态系统存在较强的非线性,控制性能差,改善发动机加速性,传统非线性规划算法求解过程中因采用罚函数处理约束条件而无法充分搜索控制参数的可行域.为提高系统性能,并充分挖掘发动机的加速特性,采用Sigma方法的多目标粒子群算法求解.可以在带限制因子的粒子群算法的基础上,利用粒子群算法的快速寻优能力和Sigma方法沿约束边界的充分搜索方法,求解发动机加速过程中控制参数,并进行仿真.结果证明,采用多目标粒子群算法优化后,加速时间缩短了约2.01s,结果表明改进方法是可行的,能在确保发动机安全工作的前提下,进一步提升了发动机的加速性能.
關于渦扇髮動機最優加速控問題,由于狀態繫統存在較彊的非線性,控製性能差,改善髮動機加速性,傳統非線性規劃算法求解過程中因採用罰函數處理約束條件而無法充分搜索控製參數的可行域.為提高繫統性能,併充分挖掘髮動機的加速特性,採用Sigma方法的多目標粒子群算法求解.可以在帶限製因子的粒子群算法的基礎上,利用粒子群算法的快速尋優能力和Sigma方法沿約束邊界的充分搜索方法,求解髮動機加速過程中控製參數,併進行倣真.結果證明,採用多目標粒子群算法優化後,加速時間縮短瞭約2.01s,結果錶明改進方法是可行的,能在確保髮動機安全工作的前提下,進一步提升瞭髮動機的加速性能.
관우와선발동궤최우가속공문제,유우상태계통존재교강적비선성,공제성능차,개선발동궤가속성,전통비선성규화산법구해과정중인채용벌함수처리약속조건이무법충분수색공제삼수적가행역.위제고계통성능,병충분알굴발동궤적가속특성,채용Sigma방법적다목표입자군산법구해.가이재대한제인자적입자군산법적기출상,이용입자군산법적쾌속심우능력화Sigma방법연약속변계적충분수색방법,구해발동궤가속과정중공제삼수,병진행방진.결과증명,채용다목표입자군산법우화후,가속시간축단료약2.01s,결과표명개진방법시가행적,능재학보발동궤안전공작적전제하,진일보제승료발동궤적가속성능.
