微型机与应用
微型機與應用
미형궤여응용
MICROCOMPUTER & ITS APPLICATIONS
2012年
4期
67-70
,共4页
蒋正金%汪晓东%端木春江
蔣正金%汪曉東%耑木春江
장정금%왕효동%단목춘강
BP神经网络%光纤位移传感器%曲线拟合%迟滞特性%Matlab
BP神經網絡%光纖位移傳感器%麯線擬閤%遲滯特性%Matlab
BP신경망락%광섬위이전감기%곡선의합%지체특성%Matlab
BP neural network%optic fiber displacement sensor%curve-fitting%hysteresis characteristics%Matlab
采用BP神经网络对光纤位移传感器特性曲线进行拟合。通过实验获得光纤位移传感器的实验数据，引入BP神经网络对光纤位移传感器的输入输出特性曲线和迟滞特性曲线进行拟合。Matlab仿真结果表明，该方法取得了较好的曲线拟合效果。
採用BP神經網絡對光纖位移傳感器特性麯線進行擬閤。通過實驗穫得光纖位移傳感器的實驗數據，引入BP神經網絡對光纖位移傳感器的輸入輸齣特性麯線和遲滯特性麯線進行擬閤。Matlab倣真結果錶明，該方法取得瞭較好的麯線擬閤效果。
채용BP신경망락대광섬위이전감기특성곡선진행의합。통과실험획득광섬위이전감기적실험수거，인입BP신경망락대광섬위이전감기적수입수출특성곡선화지체특성곡선진행의합。Matlab방진결과표명，해방법취득료교호적곡선의합효과。
This paper adopts BP neural network to realize optic fiber displacement sensor＇s curve-fitting. Firstly gets optic fiber displacement sensor＇s experiment data by experimental measurement, then introduces the BP neural network to fit input-out- put curve and hysteresis curve. So as to the performance of simulation by Matlab, it obtains better curve-fitting effect of optic fiber displacement sensor.
