南阳理工学院学报
南暘理工學院學報
남양리공학원학보
JOURNAL OF NANYANG INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2011年
6期
117-119
,共3页
差分演化%多目标优化%同化组群%进化组群
差分縯化%多目標優化%同化組群%進化組群
차분연화%다목표우화%동화조군%진화조군
研究了一种提高差分演化算法收敛速度的方法.这种新的演化优化方法将全体参量分为两个组群,即同化组群和进化组群.对不同的组群进行不同的处理以产生下一代,在每一代中,进化组群中最好的成员将有幸加入同化组群,取代同化组群中表现最差的成员.实验结果证明,这种新的改进提高了DE优化算法收敛速度.
研究瞭一種提高差分縯化算法收斂速度的方法.這種新的縯化優化方法將全體參量分為兩箇組群,即同化組群和進化組群.對不同的組群進行不同的處理以產生下一代,在每一代中,進化組群中最好的成員將有倖加入同化組群,取代同化組群中錶現最差的成員.實驗結果證明,這種新的改進提高瞭DE優化算法收斂速度.
연구료일충제고차분연화산법수렴속도적방법.저충신적연화우화방법장전체삼량분위량개조군,즉동화조군화진화조군.대불동적조군진행불동적처리이산생하일대,재매일대중,진화조군중최호적성원장유행가입동화조군,취대동화조군중표현최차적성원.실험결과증명,저충신적개진제고료DE우화산법수렴속도.