计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2012年
3期
889-892
,共4页
胡燕%王慧琴%马宗方%梁俊山
鬍燕%王慧琴%馬宗方%樑俊山
호연%왕혜금%마종방%량준산
图像型火灾探测%独立成分分析%支持向量机%模糊聚类%归一化
圖像型火災探測%獨立成分分析%支持嚮量機%模糊聚類%歸一化
도상형화재탐측%독립성분분석%지지향량궤%모호취류%귀일화
图像型火灾探测具有非接触性、反应快等优点,可有效解决大空间火灾探测难题,是火灾探测新的研究方向,其核心问题是火焰和干扰物的分类识别.常用方法是提取火焰在图像上表现的单个或某几个特征信息作为识别依据,需要设置大量经验阚值,识别率常因特征选择不合适而受到影响.通过对火焰整体特性的研究,提出了基于独立成分分析和支持向量机的火焰探测方法.首先在RGB空间建立颜色模型对连续数帧火灾图像预处理,并进行频闪特性和模糊聚类分析提取疑似目标区域,根据独立成分分析线性变换一对一和可逆性估计出基函数描述火焰图像特征,最后用支持向量机模型实现火灾探测.实验结果表明,该方法提高了图像型火灾探测精度和速度,可适用于多种火灾探测场景.
圖像型火災探測具有非接觸性、反應快等優點,可有效解決大空間火災探測難題,是火災探測新的研究方嚮,其覈心問題是火燄和榦擾物的分類識彆.常用方法是提取火燄在圖像上錶現的單箇或某幾箇特徵信息作為識彆依據,需要設置大量經驗闞值,識彆率常因特徵選擇不閤適而受到影響.通過對火燄整體特性的研究,提齣瞭基于獨立成分分析和支持嚮量機的火燄探測方法.首先在RGB空間建立顏色模型對連續數幀火災圖像預處理,併進行頻閃特性和模糊聚類分析提取疑似目標區域,根據獨立成分分析線性變換一對一和可逆性估計齣基函數描述火燄圖像特徵,最後用支持嚮量機模型實現火災探測.實驗結果錶明,該方法提高瞭圖像型火災探測精度和速度,可適用于多種火災探測場景.
도상형화재탐측구유비접촉성、반응쾌등우점,가유효해결대공간화재탐측난제,시화재탐측신적연구방향,기핵심문제시화염화간우물적분류식별.상용방법시제취화염재도상상표현적단개혹모궤개특정신식작위식별의거,수요설치대량경험감치,식별솔상인특정선택불합괄이수도영향.통과대화염정체특성적연구,제출료기우독립성분분석화지지향량궤적화염탐측방법.수선재RGB공간건립안색모형대련속수정화재도상예처리,병진행빈섬특성화모호취류분석제취의사목표구역,근거독립성분분석선성변환일대일화가역성고계출기함수묘술화염도상특정,최후용지지향량궤모형실현화재탐측.실험결과표명,해방법제고료도상형화재탐측정도화속도,가괄용우다충화재탐측장경.