微型机与应用
微型機與應用
미형궤여응용
MICROCOMPUTER & ITS APPLICATIONS
2011年
16期
34-35
,共2页
生物信息学%图像处理%形态学滤波%基本图像特征
生物信息學%圖像處理%形態學濾波%基本圖像特徵
생물신식학%도상처리%형태학려파%기본도상특정
bioinformatics%image processing%morphological filtering%basic image features
检测和跟踪附着在神经元表面的量子的活动信息对于全面理解神经系统的工作机制具有重要意义。使用BIFs方法提取图像中的量子目标，并通过优化BIFs参数配置和融合高斯滤波预处理提高算法性能。实验结果表明该方法对强杂渡干扰下的量子目标具有较高的检测率。
檢測和跟蹤附著在神經元錶麵的量子的活動信息對于全麵理解神經繫統的工作機製具有重要意義。使用BIFs方法提取圖像中的量子目標，併通過優化BIFs參數配置和融閤高斯濾波預處理提高算法性能。實驗結果錶明該方法對彊雜渡榦擾下的量子目標具有較高的檢測率。
검측화근종부착재신경원표면적양자적활동신식대우전면리해신경계통적공작궤제구유중요의의。사용BIFs방법제취도상중적양자목표，병통과우화BIFs삼수배치화융합고사려파예처리제고산법성능。실험결과표명해방법대강잡도간우하적양자목표구유교고적검측솔。
Detecting and tracking activities of the quantum dots which are attached on the surface of neurons helps to thoroughly understand how neural system works. We presented basic image features（BIFs） method to detect quantum dots in this paper. It also employed BIFs parameters optimization and a morphological filtering pre-processing to dexlude the clutters. Results show the methodology detect quantum dots of high clutters with high detection ratio.
