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SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION
2011年
20期
60-61
,共2页
神经网络%优化%PID控制器%BP%变工况%锅炉%PCS7
神經網絡%優化%PID控製器%BP%變工況%鍋爐%PCS7
신경망락%우화%PID공제기%BP%변공황%과로%PCS7
针对具有时变性、大时滞和参数变化范围广等特点的非线性被控对象,本文提出了一种基于BP算法的PID控制器,并通过西门子过程控制系统（PCS7）系统软件中的SCL语言编写实现了神经网络参数优化模块。通过对锅炉过热蒸汽压力的控制实验,验证了基于神经网络的PID控制器的效果。结果表明,基于神经网络的PID控制器的控制效果良好,能够满足锅炉变工况运行的需求。
針對具有時變性、大時滯和參數變化範圍廣等特點的非線性被控對象,本文提齣瞭一種基于BP算法的PID控製器,併通過西門子過程控製繫統（PCS7）繫統軟件中的SCL語言編寫實現瞭神經網絡參數優化模塊。通過對鍋爐過熱蒸汽壓力的控製實驗,驗證瞭基于神經網絡的PID控製器的效果。結果錶明,基于神經網絡的PID控製器的控製效果良好,能夠滿足鍋爐變工況運行的需求。
침대구유시변성、대시체화삼수변화범위엄등특점적비선성피공대상,본문제출료일충기우BP산법적PID공제기,병통과서문자과정공제계통（PCS7）계통연건중적SCL어언편사실현료신경망락삼수우화모괴。통과대과로과열증기압력적공제실험,험증료기우신경망락적PID공제기적효과。결과표명,기우신경망락적PID공제기적공제효과량호,능구만족과로변공황운행적수구。
